La intel·ligència artificial (IA) està transformant la manera de localitzar i analitzar la literatura científica. Tot i que no substitueix les bases de dades bibliogràfiques tradicionals, pot esdevenir una eina molt útil per agilitzar les primeres fases d'una cerca o per obtenir una visió general d'un tema de recerca.

Hi ha diverses eines que poden facilitar aquest procés.

• Elicit permet formular preguntes en llenguatge natural i obtenir una selecció d'articles rellevants amb resums de la informació més destacada.
• Consensus ofereix respostes basades en la literatura científica publicada i ajuda a conèixer el grau de consens sobre una determinada qüestió.
• Open Evidence està orientada als professionals sanitaris i proporciona respostes sustentades en evidència científica actualitzada, amb enllaços a les fonts originals.
• ResearchRabbit que permet descobrir articles relacionats a partir d'un treball de referència i visualitzar les connexions entre autors i publicacions
• Rayyan especialment indicat per al cribratge d'articles en revisions sistemàtiques i scoping reviews, ja que facilita el treball col·laboratiu i incorpora funcions d'assistència basades en IA.

Malgrat els seus avantatges, és important recordar que aquestes eines poden ometre estudis rellevants, interpretar incorrectament alguns resultats o generar respostes incompletes. Per aquest motiu, no són adequades com a única font d'informació quan es realitzen revisions sistemàtiques o altres treballs de recerca que requereixen estratègies de cerca exhaustives i reproductibles.

Des del CRII recomanem utilitzar aquestes eines com a complement de recursos com PubMed, CINAHL o altres bases de dades especialitzades. Combinant el potencial de la IA amb una metodologia de cerca rigorosa, es pot localitzar l'evidència científica de manera més eficient i amb més garanties de qualitat.